보건소 등 지역 공공의료 현장에 인공지능을 활용한 AI 진료지원 도구를 도입하는 방안이 주목받고 있다. 의료진 부족과 진료 공백이 발생하기 쉬운 지역에서 의료 인공지능을 활용해 환자 정보를 정리하고 필요한 진료 연계를 돕자는 취지다. 다만 인공지능이 의료진의 판단을 대신하는 방식이 아니라, 진료 과정의 보조 수단으로 설계돼야 한다는 점이 중요하다.
보건소에서 활용 가능한 기능은
AI 진료지원 도구는 환자의 증상과 과거 진료 이력, 복약 정보 등을 구조화해 의료진에게 제시하는 기능을 수행할 수 있다. 문진 과정에서 확인이 필요한 항목을 안내하거나, 고위험 신호가 의심되는 경우 추가 평가와 상급 의료기관 진료를 검토하도록 돕는 방식도 거론된다.
이 밖에 상담 기록을 요약하고 반복적인 행정 업무를 줄이는 기능, 만성질환자의 추적 관찰을 지원하는 기능도 활용 분야로 꼽힌다. 다만 실제 적용 기능과 정확도는 도입 시스템과 데이터 환경에 따라 달라질 수 있다.
지역의료·필수의료 현장의 기대
지역의료 현장에서는 제한된 인력으로 환자 상태를 파악하고 진료 우선순위를 검토하는 데 도움이 될 수 있다는 기대가 나온다. 특히 보건소가 병원, 응급의료기관, 방문건강관리 서비스와 연계될 경우 환자의 의료 이용 경로를 안내하는 보조 역할도 가능하다.
정부 정책 차원에서도 디지털 기술을 활용해 지역·필수의료의 접근성을 높이려는 논의가 이어지고 있다. 그러나 도구를 도입하는 것만으로 의료 공백이 해소되는 것은 아니다. 충분한 의료진과 의뢰·회송 체계, 현장 교육이 함께 마련돼야 한다는 지적이 제기된다.
정확도보다 중요한 책임과 안전 기준
의료 인공지능 활용에서 가장 큰 쟁점은 오류가 발생했을 때의 책임 소재다. AI가 위험 신호를 놓치거나 잘못된 정보를 제시할 가능성을 배제하기 어려운 만큼, 최종 판단은 의료진이 내리고 그 과정을 기록할 수 있어야 한다. 시스템의 성능을 지속적으로 검증하고, 지역별 환자 특성에 따른 편향 여부도 점검해야 한다.
- 환자 정보의 수집·저장·활용 범위와 개인정보 보호 기준
- 인공지능의 판단 근거를 확인할 수 있는 설명 가능성
- 고령층과 디지털 취약계층을 고려한 대면 지원 체계
- 오류 발생 시 의료진과 운영기관의 대응 절차
전문가들은 보건소 AI 진료지원이 의료진을 대체하는 기술이 아니라, 지역의료의 연결성과 안전성을 높이는 보조 체계로 자리 잡아야 한다고 지적한다. 정부 정책과 현장 도입 과정에서도 기술의 편의성뿐 아니라 환자 권리, 의료진의 전문적 판단, 지속 가능한 운영 여건을 함께 검토해야 할 것으로 보인다.